預測分析是一種統計或數據挖掘解決方案，包含可在結構化和非結構化數據中使用以確定未來結果的算法和技術。可為預測、優化、預報和模擬等許多其他用途而部署。
戰略意義：
預測分析和假設情況分析可幫助用戶評審和權衡潛在決策的影響力。可用來分析歷史模式和概率，以預測未來業績并采取預防措施。
這種級別的分析可以為規劃流程提供各種信息，并對企業未來提供關鍵洞察。Cognos Business Intelligence 不僅可提供預測分析，使用戶可以執行高級分析、發布并與更廣泛的用戶群交流。還可以提供假設情況分析，使用戶可以創建和評估即時場景。
作用：決策管理
使改進成為可能的概念被稱為決策管理。決策管理是用來優化并自動化業務決策的一種卓有成效的方法。它通過預測分析讓企業能夠在制定決策以前有所行動，以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。優化成果并解決特定的業務問題。它包括管理自動化決策設計和部署的方方面面，供組織管理其與客戶、員工和供應商的交互。從本質上講，決策管理使優化的決策成為企業業務流程DNA的一部分。
當今世界，組織競爭的最大挑戰之一是如何在決策制定過程中更好地利用數據。可用于企業以及由企業生成的數據量非常高且以驚人的速度增長。據IT分析公司IDC統計，每天有15PB的新數據生成(1PB等于100萬GB)。這相當于全美國圖書館數據量的8倍。與此同時，基于此數據制定決策的時間段非常短，且有日益縮短的趨勢。雖然業務經理可能可以利用大量報告和儀表板來監控業務環境，但是使用此信息來指導業務流程和客戶互動的關鍵步驟通常是手動的，因而不能及時響應變化的環境。希望獲得競爭優勢的組織們必須尋找更好的方式。
決策管理使用決策流程框架和分析來優化并自動化決策，決策管理通常專注于大批量決策并使用基于規則和基于分析模型的應用程序實現決策。對于傳統上使用歷史數據和靜態信息作為業務決策基礎的組織來說這是一個突破性的進展。預測分析提供洞察來預測客戶下一步將會做什么，并對之做出積極響應。
決策管理是用于優化和自動化業務決策的卓有成效的成熟方法。它通過預測分析讓組織能夠在制定決策以前有所行動，以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。由于閉環系統不斷將有價值的反饋納入到決策制定過程中，所以對于希望對變化的環境做出即時反應并最大化每個決策的效益組織來說，它是非常理想的方法。在全球市場中傳統的競爭資源已經瓦解，而決策管理提供了一種智取競爭對手并執行高洞察業務戰略的強大能力。
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